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Datenanalyst/in 60-80%

 
Erschienen
Frist
ArbeitsortBern, Bern, Schweiz
Kategorie
Pensum60% - 80%
Stellenantritt1. April 2020 oder nach Vereinbarung

Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) ist die wichtigste Schweizer Institution zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung und fördert im Auftrag des Bundes die Grundlagenforschung in allen wissenschaftlichen Disziplinen, von Geschichte über Medizin bis zu den Ingenieurwissenschaften. Die Geschäftsstelle beschäftigt rund 280 Mitarbeitende und koordiniert die Tätigkeiten von Stiftungsrat, Forschungsrat und Forschungskommissionen. Für das Data Team der Geschäftsstelle suchen wir zur Verstärkung des Teams eine/n Datenanalyst/in 60-80%

Beschreibung

  • Erstellen von reproduzierbaren und automatisierten Datenanalysen zur vom SNF finanzierten Forschung; Berechnung von Kennzahlen und deskriptiven Statistiken
  • Auswertung von Daten zum «Output» der vom SNF finanzierten Forschung
  • Beantwortung externer Datenanfragen, z.B. von Hochschulen oder Forschenden, zu den Tätigkeiten des SNF
  • Kontrollen der Datenqualität

Anforderungen

  • Hochschulabschluss (Stufe Master) in einem Fachgebiet mit quantitativen Methoden
  • Ausgewiesene Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten
  • Sehr gute Kenntnisse von R und MS Excel; SQL Kenntnisse sind von Vorteil
  • Ausgezeichnete Deutsch- oder Französischkenntnisse mit guten Kenntnissen der jeweils anderen Sprache; sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Attraktiven Arbeitsplatz in der Nähe des Bahnhofs Bern
  • Flexibles Arbeitszeitmodell
  • Mehrsprachiges, forschungsnahes Arbeitsumfeld
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Professionelle Entwicklungsumgebung für die Arbeit mit R

Kontakt und Adresse

Herr Fabio Molo
Bereichsleiter Data Team

Herr Andreas Michel
HR Business Partner & Recruiting

Tel. +41 31 308 22 22

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Gerne erwarten wir Ihre
Bewerbungsunterlagen bis spätestens 1. März 2020.
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Web

www.snf.ch
 
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Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf myScience.org:443 und die Referenz JobID 47286.