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Dozent/in für Data Science (80-100%)

 
Published
Closing Date
WorkplaceRotkreuz, Central Switzerland, Switzerland
Category
Position
Occupation rate
80% - 100%

Die Hochschule Luzern - Informatik ist das erste Informatik-Departement einer Schweizer Fachhochschule. Auf dem neuen Campus Zug-Rotkreuz stehen Studierenden Bachelor-Angebote wie Artificial Intelligence & Machine Learning, Digital Ideation, Informatik, Information & Cyber Security, International IT Management und Wirtschaftsinformatik sowie die drei Master-Studiengänge Informatik, Digital Ideation und Wirtschaftsinformatik zur Verfügung. Attraktive Weiterbildungen und anwendungsorientierte Forschung sowie Dienstleistungen ergänzen das Angebot des Departements Informatik. Es ist eines der sechs Departemente der Hochschule Luzern, an der über 1’800 Mitarbeitende tätig sind und sich rund 11’500 Studierende aus- und weiterbilden.

Zur Verstärkung unseres Forschungsteams suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine/einen

Dozent/in für Data Science (80-100%)

Wir begrüssen und fördern insbesondere Bewerbungen von Frauen und anderen Gruppen, die in der Informatik typischerweise unterrepräsentiert sind.

Description

  • Sie entwickeln und halten relevante und zeitgemässe Vorlesungen in Data Science und wenn möglich in verwandten Fächern wie Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Data-Bases
  • Sie betreuen zahlreiche studentische Projekte im Bereich Data-Science, darunter Bachelor- und Masterarbeiten, aber auch studentische Teamprojekte, wie z.B. das Coaching kleiner Teams bei internationalen Wettbewerben (z.B. Kaggle)
  • Sie unterstützen Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich Data-Science und arbeiten dabei eng mit unseren Forschungsteams, unseren Industriepartnern und unseren internationalen Partnern zusammen
  • Sie unterstützen die Entwicklung des neuen Bachelor in AI and Machine Learning an der HSLU und unterstützen die Positionierung gegenüber potentiellen Studierenden, Industriepartnern und internationalen Partnern
  • Sie beteiligen sich aktiv an der Weiterentwicklung der Abteilung und unserer Angebote
  • Sie sind ein aktives und partizipatives Mitglied des akademischen Gemeinschaftslebens an der HSLU

Requirements

  • Sie haben einen Master- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder mathematischen Wissenschaften
  • Sie verfügen über ausgewiesene Kompetenz und mehrjährige Berufserfahrung (akademisch / industriell) in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data Science, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Natural Language Processing, Big-Data, Datenvisualisierung
  • Sie verfügen über eine praxisnahe Herangehensweise und eine "Can-Do"-Einstellung, die richtige Mentalität, um in Data-Science-Projekten etwas zu bewegen. Dazu gehört die Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern umzugehen, mit Ambiguität umzugehen und in einem Fast-Prototyping-Setting minimal viable products (MVP) zu entwickeln
  • Sie lieben Technik, tüfteln auch in Ihrer Freizeit und haben eine starke Affinität zu Computerprogrammierung und Data-Science-Projekten
  • Sie können moderne Machine Learning Frameworks wie Tensorflow und Pytorch anwenden und Ihre Modelle zum Training in hardwarebeschleunigten Umgebungen wie GPUs einsetzen
  • Sie lieben Team-Projekte und die Arbeit mit jungen Menschen in dynamischen Umgebungen: Sie sind ein grossartiger Coach
  • Sie verfügen über ein starkes berufliches Netzwerk und fühlen sich wohl bei der Suche nach Industriepartnern, die unseren Studenten Data-Science-Projekte anbieten können: Sie können diese Beziehungen auch verwalten
  • Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache fliessend in Wort und Schrift

We offer

  • Interessante und herausfordernde Tätigkeit in einer innovativen und aufstrebenden Technologiedepartement
  • Schönes und modernes Arbeitsumfeld auf unserem brandneuen Campus direkt am Bahnhof Rotkreuz
  • Anstellung als Dozent mit der Möglichkeit, den Titel eines Professors zu erlangen
  • Möglichkeit, Ihre Forschung national und international zu positionieren
  • Moderne Anstellungs- und Arbeitsbedingungen, inklusive sehr flexibler Home-Office-Regelung
  • Engagement für Vielfalt in der Belegschaft und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung

Contact and Address

Wir begrüssen Bewerbungen in deutscher oder englischer Sprache. Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Dr. Donnacha Daly, T +41 41 228 2478, donnacha.dalyhslu.ch, oder Prof. Dr. Sita Mazumder, T +41 41 757 6881, sita.mazumderhslu.ch, oder werfen Sie einen Blick auf unsere AI & ML bezogenen Webseiten: www.hslu.ch/bachelor-ai, www.hslu.ch/abiz

Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis zum 30. September 2021.

Web

 
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In your application, please refer to myScience.org and reference JobID 2160909.

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