Tausende vom SNF unterstützte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erforschen Natur, Technik und Gesellschaft. Ihre Erkenntnisse sind die Grundlage für den Fortschritt. Unsere Aufgabe ist es, die besten Forschungsideen in nationalen Wettbewerben auszuwählen. Wir setzen uns für einen starken Forschungsplatz Schweiz ein und vermitteln den Wert der Forschung. Werden Sie Teil unseres Teams! Für den Bereich Data Team suchen wir Sie als
Statistiker*in 80-100%
Description
Durchführung von statistischen Analysen zur Unterstützung faktengestützter wissenschaftspolitischer Entscheidungen, z.B. Analysen von Trends für Beitragsgesuche und Gesuchstellende, Monitoring von Geschlechterverteilung sowie Vergleiche von Evaluationsverfahren (doppelblind / einfachblind). Beitrag zu Studien, die die Bedeutung und den Impact von Forschung quantifizieren
Verfassen von Berichten, Datengeschichten (Webartikel mit Datenvisualisierungen) und wissenschaftlichen Publikationen
Beitrag zu Datenanalysen des Datenteams und zu der analytischen Infrastruktur des SNF.
Beratung von Mitarbeitenden zu statistischen Methoden
Requirements
Doktorat (bevorzugt), oder Master-Abschluss mit Erfahrung, in Statistik oder einem eng verwandten Fachgebiet
Umfangreiche Erfahrung in den Bereichen fortgeschrittene statistische Methoden zur Analyse von Querschnitts- und Longitudinaldaten, einschliesslich Regressionsmodelle für binäre, ordinale und ganzzahlige Zielgrössen, (Bayesianische) hierarchische Modelle, gemischte Modelle, Prognosemodelle
Gute Programmierkenntnisse in R (tidyverse); Shiny oder anderen Web-Entwicklungs-Tools aus R sind ein Plus
Gute Kenntnisse des schweizerischen und internationalen akademischen Forschungssystems und der Wissenschaftspolitik
Erfahrung mit Datenvisualisierungen und Kommunikation
Vertrautheit mit SQL und Tools für reproduzierbare Arbeitsabläufe z.B Versionskontrollsoftware, Vertrautheit mit Open-Source-Datenanalyse-Tools im Allgemeinen sind ein Plus
Fähigkeit eigenständig und auch als Teil eines Teams zu arbeiten
Ausgezeichnete Englischkenntnisse sowie entweder Deutsch oder Französisch
