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Statistiker*in 80-100%

Published
Closing Date
WorkplaceBern, Bern region, Switzerland
Category
Position
DurationDie Stelle ist unbefristet
Occupation rate
80% - 100%
Job StartJuni 2022 oder nach Vereinbarung

Tausende vom SNF unterstützte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erforschen Natur, Technik und Gesellschaft. Ihre Erkenntnisse sind die Grundlage für den Fortschritt. Unsere Aufgabe ist es, die besten Forschungsideen in nationalen Wettbewerben auszuwählen. Wir setzen uns für einen starken Forschungsplatz Schweiz ein und vermitteln den Wert der Forschung. Werden Sie Teil unseres Teams! Für den Bereich Data Team suchen wir Sie als

Statistiker*in 80-100%

Description

  • Durchführung von statistischen Analysen zur Unterstützung faktengestützter wissenschaftspolitischer Entscheidungen, z.B. Analysen von Trends für Beitragsgesuche und Gesuchstellende, Monitoring von Geschlechterverteilung sowie Vergleiche von Evaluationsverfahren (doppelblind / einfachblind). Beitrag zu Studien, die die Bedeutung und den Impact von Forschung quantifizieren
  • Verfassen von Berichten, Datengeschichten (Webartikel mit Datenvisualisierungen) und wissenschaftlichen Publikationen
  • Beitrag zu Datenanalysen des Datenteams und zu der analytischen Infrastruktur des SNF.
  • Beratung von Mitarbeitenden zu statistischen Methoden

Requirements

  • Doktorat (bevorzugt), oder Master-Abschluss mit Erfahrung, in Statistik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Umfangreiche Erfahrung in den Bereichen fortgeschrittene statistische Methoden zur Analyse von Querschnitts- und Longitudinaldaten, einschliesslich Regressionsmodelle für binäre, ordinale und ganzzahlige Zielgrössen, (Bayesianische) hierarchische Modelle, gemischte Modelle, Prognosemodelle
  • Gute Programmierkenntnisse in R (tidyverse); Shiny oder anderen Web-Entwicklungs-Tools aus R sind ein Plus
  • Gute Kenntnisse des schweizerischen und internationalen akademischen Forschungssystems und der Wissenschaftspolitik
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungen und Kommunikation
  • Vertrautheit mit SQL und Tools für reproduzierbare Arbeitsabläufe z.B Versionskontrollsoftware, Vertrautheit mit Open-Source-Datenanalyse-Tools im Allgemeinen sind ein Plus
  • Fähigkeit eigenständig und auch als Teil eines Teams zu arbeiten
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse sowie entweder Deutsch oder Französisch

We offer

  • Überdurchschnittliche Sozialversicherungsleistungen
  • Flexible Arbeitszeiten mit Jahresarbeitszeitmodell
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Professionelle Umgebung für Datenanalysen mit R

Contact and Address

Für fachliche Fragen:
Dr. Anne Jorstad
Bereichsleiterin Data Team

Tel. +41 31 308 24 50

Für Fragen zum Bewerbungsprozess:
Sabine Seiler
HR Rekrutierungsspezialistin

Tel. +41 31 308 22 22

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Gerne erwarten wir Ihre Bewerbungsunterlagen bis spätestens 5. April 2022.

Web

 
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In your application, please refer to myScience.org and reference JobID 2251452.