Tausende vom SNF unterstützte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erforschen Natur, Technik und Gesellschaft. Ihre Erkenntnisse sind die Grundlage für den Fortschritt. Unsere Aufgabe ist es, die besten Forschungsideen in nationalen Wettbewerben auszuwählen. Wir setzen uns für einen starken Forschungsplatz Schweiz ein und vermitteln den Wert der Forschung. Werden Sie Teil unseres Teams! Für den Bereich Data Team suchen wir Sie als
Datenwissenschaftler*in 80-100%
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Eintritt ist ab Juli 2022 oder nach Vereinbarung.
Description
Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung evidenzbasierter wissenschaftspolitischer Entscheidungen. Dazu gehört z. B. die Ermittlung von Benachteiligungen (Bias) bei bestimmten Förderbeiträgen oder Beitragssuchenden durch statistische Analysen von Beobachtungsdaten
Entwicklung von Algorithmen zur Optimierung der Evaluationsprozesse für Förderungsgesuche. Dazu gehört z.B. ein Verständnis der sich verändernden Forschungslandschaft Schweiz und der Zuweisung von Gesuchen an Gutachtende aufgrund von Topic Modelling und Textanalyse
Verfassen von Datengeschichten (?url=https%3A%2F%2Fdata.snf.ch%2Fstories&module=jobs&id=2265743" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fdata.snf.ch%2Fstories&module=jobs&id=2265743" target="_blank" rel="nofollow">https://data.snf.ch/stories), Berichten und wissenschaftlichen Publikationen
Requirements
Master oder Doktorat (bevorzugt) in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder einem ähnlichen Bereich
Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens, einschliesslich Topic Modelling, Text Mining und Computerlinguistik (NLP)
Allgemeine Kenntnisse der Datenanalyse, einschliesslich Datenvisualisierung und Statistik
Gute Programmierkenntnisse in R (tidyverse); SQL ist von Vorteil
Fähigkeit eigenständig und auch als Teil eines Teams zu arbeiten
Ausgezeichnete Englischkenntnisse sowie entweder Deutsch oder Französisch
We offer
Attraktiver Arbeitsort in der Nähe des Bahnhofs Bern
Flexibles Arbeitszeitmodell
Mehrsprachiges Arbeitsumfeld im Bereich Forschung
Professionelle Umgebung für Datenanalysen mit R
Contact and Address
Ihre Kontaktpersonen
Für fachliche Fragen: Dr. Anne Jorstad Bereichsleiterin Data Team
Tel. +41 31 308 24 50
Für Fragen zum Bewerbungsprozess: Sabine Seiler HR Rekrutierungsspezialistin
Tel. +41 31 308 22 22
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Gerne erwarten wir Ihre Bewerbungsunterlagen bis spätestens 2. Mai 2022.
