Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) [V000002818]

 
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WorkplaceAachen, Nordrhein-Westfalen, Germany
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Position

im Bereich Einsatz von NLP im Automobilen Ziele- und Anforderungsmanagement

Anbieter

Lehrstuhl für Informatik 3 (Software Engineering)

Unser Profil

Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.

Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0).

Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.

Ihr Profil

o Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet

  • Ausgezeichnete Kenntnisse im Software Engineering
  • Gute Kenntnis von Modellierungssprachen (z.B. UML, SysML)
  • Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen
  • Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Algorithmen und Systemen von Vorteil
  • Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit, sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung

    Ihre Aufgaben

    Heutige Anforderungen im Automobilbereich sind zum großen Teil in informeller Sprache gehalten. Diese bieten auf der einen Seite die Flexibilität, beliebige Aspekte eines Systems darstellen zu können, bergen aber auch die Gefahr unklarer Formulierungen und Unschärfe.

    Methoden aus dem Forschungsbereich Natural Language Processing (NLP) bieten hier die Chance, komplexe Zusammenhänge oder Regeln, wie sie beispielsweise im Ziele- und Anforderungsmanagement der Fahrzeugentwicklung auftreten, abbilden zu können. Dabei bietet die Kombination aus Fragestellungen im industriellen Umfeld und Lösungsmöglichkeiten aus einem innovativen Forschungsbereich der Künstlichen Intelligenz (KI) spannende Herausforderungen.

    Der Einsatz von NLP kann hier u.a. unterstützend wirken, um die Grundlage für maschinelles Lernen zu bereiten und mittels formalisierter Anforderungen unter Berücksichtigung von Ontologien die Anforderungsqualität zu erhöhen und so den Wartungsaufwand von Anforderungen erheblich zu reduzieren.

    Was Sie erwartet

  • Als Teil eines vielseitigen Forschungsteams und mit Partnern verschiedener Domänen gestalten Sie den Entwicklungsprozess von morgen
  • Sie entwickeln Methoden und KI-Algorithmen zur Analyse, Synthese und Simulationmvon Modellen, um Effizienz und Konsistenz in einem agilen Entwicklungsumfeld sicherzustellen
  • Veröffentlichen Sie Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in internationalen Journalen

    Unser Angebot

    Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
    Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
    Eine Verlängerung auf vier Jahre ist vorgesehen und erwünscht.
    Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
    Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
    Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
    Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
    Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

    Über uns

    Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
    Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
    Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
    Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
    Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
    Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
    Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
    Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter ?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=2284516" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=2284516" target="_blank" rel="nofollow">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung .

    RWTH Aachen University
    Lehrstuhl für Informatik 3 (Software Engineering)
    Prof.Dr. Bernhard Rumpe
    Ahornstraße
    52074 Aachen

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150
Jahre RWTH Lernen. Forschen. Machen.

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