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Dozent/in und Projektleiter/in Applied Data Analytics mit Affinität für Immobilien (80-100%)

 
Published
WorkplaceZug, Central Switzerland, Switzerland
Category
Position
Occupation rate
80% - 100%

Die Hochschule Luzern - Wirtschaft ist das Zentralschweizer Kompetenzzentrum in den wirtschaftlich und gesellschaftlich bedeutsamen Bereichen Betriebs- und Regionalökonomie, Banking und Finance, Kommunikation und Marketing sowie Tourismus und Mobilität. Wir tragen zur Entwicklung von Menschen und Organisationen bei - in der Zentralschweiz sowie national und international. Die Hochschule Luzern - Wirtschaft ist eines der sechs Departemente der Hochschule Luzern, an der über 1’800 Mitarbeitende tätig sind und sich rund 11’500 Studierende aus- und weiterbilden.

Das Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ führt Aus- und Weiterbildungen im Finanzbereich durch und bearbeitet Forschungs- und Beratungsprojekte. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie per 1. September 2022 oder nach Vereinbarung als

Dozent/in und Projektleiter/in Applied Data Analytics mit Affinität für Immobilien (80-100%)

Description

  • Sie unterrichten in der Aus- und Weiterbildung in den Bereichen Mathematik (in ökonomischen Modellen), Finanzmathematik und Statistik.
  • Sie akquirieren, leiten und bearbeiten drittmittelfinanzierte Forschungs- und Beratungsprojekte im Bereich Immobilien und unterstützen Projekte methodisch.
  • Das Publizieren in wissenschaftlichen Magazinen oder Fachzeitschriften und die Netzwerkbildung im Rahmen von (inter-)nationalen Konferenzen und Tagungen ergänzt Ihr Portfolio.
  • Sie sind im engen Austausch mit Studierenden und betreuen deren Arbeiten.

Welche vielfältigen Möglichkeiten Sie als Fachhochschuldozent/in haben, erfahren Sie hier (?url=https%3A%2F%2Fwww.hslu.ch%2F-%2Fmedia%2Fcampus%2Fcommon%2Ffiles%2Fdokumente%2Fw%2Fdepartement%2Fwas-tun-fachhochschuldozierende.pdf%3Fla=de-ch&module=jobs&id=2290061" target="_blank" rel="nofollow">https://www.hslu.ch/-/media/campus/common/files/dokumente/w/departement/was-tun-fachhochschuldozierende.pdf?la=de-ch).

Requirements

  • Sie verfügen über einen Hochschulabschluss und eine Promotion in Mathematik, Statistik, oder Computer and Information Science.
  • Sie sind geübt im Umgang mit grossen Datenmengen und verfügen über die notwendigen Programmierkenntnisse für effizientes Management, für Analyse und Visualisierung.
  • Neben hervorragenden Kompetenzen in klassischer Statistik und Ökonometrie beschäftigen Sie sich mit fortgeschrittenen Methoden wie ML und KI und haben idealerweise Erfahrung in der räumlichen Analyse georeferenzierter Daten.
  • Dank Ihrer beruflichen Erfahrung stellen Sie den Bezug zur Praxis in Ihrem Unterricht und in der Forschung gekonnt her.
  • Herausragende methodisch-didaktische Fähigkeiten und Ihre Lehrerfahrung erleichtern Ihnen idealerweise den Einstieg.
  • Sie haben Freude an der analytischen Beantwortung von anwendungsorientierten Forschungsfragen und bringen idealerweise Forschungs- und Publikationserfahrung mit.
  • Fachkenntnisse im Bereich Immobilien sind von Vorteil
  • Sie sind gut vernetzt in der Schweizer Wirtschaft und haben sich eine Renommée aufgebaut in der Fach- und Wissenschafts-Community.
  • Sie kommunizieren stilsicher in Deutsch und Englisch.
  • Dank Ihrer aufgeschlossenen Persönlichkeit fällt es Ihnen leicht, andere zu motivieren und begeistern.

We offer

Wir bieten Ihnen eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Lehr- und Forschungstätigkeit mit vielfältigen Kontakten zu Studierenden, Unternehmen und Institutionen. Es erwarten Sie Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung sowie eine offene, teamorientierte und innovative Organisationskultur. Bei entsprechendem Qualifikationsausweis ist die Erlangung des Titels zur Professorin bzw. zum Professor möglich. Ihre Arbeitsorte befinden sich in Luzern und Rotkreuz, jeweils in unmittelbarer Nähe zum Bahnhof.

Contact and Address

Für weitere Informationen bezüglich Forschungs- und Beratungsprojekte am IFZ steht Ihnen Prof. Dr. Christian Kraft, Leiter Kompetenzzentrum Immobilien IFZ, +41 41 757 67 07, christian.krafthslu.ch, zur Verfügung.

Für Informationen bezüglich der Lehrtätigkeit können Sie sich an Dr. Martin Grossmann, +41 41 228 42 52, martin.grossmannhslu.ch, wenden.

Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung.

Web

 
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In your application, please refer to myScience.org and reference JobID 2290061.

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