Professeur 2ème classe en Modélisation mathématique pour la transition énergétique

 
Mines Paristech

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WorkplaceParis, Ile-de-France, France
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OUVERTURE D’UN CONCOURS SUR TITRES ET TRAVAUX D’UN PROFESSEUR DE 2ème CLASSE DE L’INSTITUT MINES TELECOM DATE LIMITE DE DEPOT DES CANDIDATURES LE 1er OCTOBRE 2022 DEPARTEMENT ENERGETIQUE ET PROCEDES Emploi de Professeur de 2ème classe de l’IMT en Modélisation mathématique pour la transition énergétique Etablissement :
MINES Paris (Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris)

Affectation :
Centre procédés, énergies renouvelables et systèmes énergétiques (PERSEE)

1 Rue Claude Daunesse, 06904 Sophia Antipolis Dans le cadre du développement de ses activités de recherche et d’enseignement en énergétique et procédés, MINES Paris recrute un Professeur de 2ème classe pour son Centre Procédés, énergies renouvelables et systèmes énergétiques (PERSEE).

MINES Paris
Établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel - grand établissement, sous tutelle du ministère en charge de l’industrie, membre fondateur de l’Université Paris Sciences et Lettres, MINES Paris forme depuis sa création en 1783 des ingénieurs de très haut niveau capables de résoudre des problèmes complexes dans des champs très variés.
Première école d’ingénieurs en France par son volume de recherche contractuelle, MINES Paris dispense une importante activité de recherche orientée vers l’industrie.
Cette recherche repose sur dix-huit centres de recherche qui sont organisés en cinq départements : Sciences de la Terre et de l’Environnement, Energétique et Procédés, Mécanique et Matériaux, Mathématiques et Systèmes, et enfin Economie, Management et Société.
L’école abrite aussi 21 Chaires d’Enseignement et de Recherche qui visent l’excellence académique, en recherche et en enseignement, et l’innovation pour tous.
Ce modèle confère à MINES Paris une capacité à travail er sur des sujets scientifiques et industriels ambitieux, capacité reconnue au niveau national et international.

PROFIL DE POSTE
Le poste à pourvoir se trouve au Centre Procédés, énergies renouvelables et systèmes énergétiques (PERSEE) du Campus Pierre Laffitte de MINES Paris (Sophia Antipolis). Les activités de PERSEE sont centrées sur les nouvel es technologies de l’énergie et les énergies renouvelables.
Les recherches sont structurées selon trois thématiques : (i) élaboration de (nano)matériaux et de composants avancés pour l’énergie, (i ) conception et étude de procédés sobres et efficaces pour le stockage et la conversion d’énergie, (iii) optimisation de leur intégration dans les systèmes énergétiques, les réseaux et les infrastructures.
Le présent poste s’inscrit dans cette troisième thématique

ENSEIGNEMENT
Au niveau enseignement, le(la) candidate devra maintenir
  • puis faire croitre
  • au sein des différents cycles de formation de MINES Paris le corpus d’enseignements autour des Transitions Energétique et Environnementale aussi bien pour le cycle Ingénieurs Civils (MIG Alef, UE 14 « Terre et Société », Enseignements Spécialisés, Trimestres Recherche, option « Machines et Energie », ...) que pour nos mastères spécialisés (ALEF, ENR, ...) et le Corps des mines (PESTO Energie) et ce, en lien étroit avec le champ de recherche concerné (confer partie suivante).

RECHERCHE
Au niveau recherche, l’objectif premier réside dans la formulation de solutions innovantes pour accompagner la transition énergétique (et environnementale), solutions élaborées à partir de méthodes d’optimisation et d’analyse intégrant de grandes quantités de données par essence hétérogènes.
En plus d’une connaissance approfondie des enjeux énergétiques en contexte de transition (e.g. intégration des EnR), le champ d’expertise associé concerne aussi bien les techniques d’optimisation et d’analyse de données dédiées que la modélisation pour l’optimisation du fonctionnement et la planification des systèmes énergétiques.
Cette action de planification fait chaque jour un peu plus appel à une description de nos territoires à des échelles spatiales et temporelles fines et ce, sur des territoires toujours plus vastes.
Les décisions prises dans ce cadre doivent intégrer le couplage qui existe entre les dif érents secteurs de l’énergie (bâtiment, transport, industrie, production, réseaux, ...) et les dif érents vecteurs énergétiques (électricité, méthane, hydrogène, chaleur). L’existence de ces couplages à différentes échelles rend les problèmes d’optimisation de plus en plus complexes et de fait l’intégration des données sous-jacente cruciale.
Enfin, au-delà de la modélisation du fonctionnement et de la planification des systèmes énergétiques, l’expertise recherchée pour ce poste doit intégrer la multiplicité et la complexité des différentes formes d’interaction existant entre les dif érents acteurs desdits systèmes, notamment sur les marchés de l’énergie.
En définitive, il s’agit d’un poste à la croisée de la science de la donnée et de la transition énergétique.
PROFIL ET EXPERIENCE
Le(la) candidat(e) devra pour cela justifier d’une expérience significative de recherche et de participation au montage de projets dans ces domaines.
Il(elle) devra maîtriser les outils numériques de programmation sur les thématiques de traitement des données.
Il(elle) devra se prévaloir d’un bon niveau de publications françaises et internationales et justifier d’une capacité d’encadrement de doctorants.
Le(la) candidat(e) devra répondre aux conditions de diplômes ou de titres et/ou d’expérience professionnelle, le cas échéant, fixées par le statut des enseignants des Ecoles des Mines.
Un doctorat et une habilitation de recherche (HDR) sont requis. Une expérience de l’enseignement digital est un plus. La capacité à enseigner en anglais, y compris à l’étranger est nécessaire. Tout(e) candidat(e) intéressé(e) est invité(e) à retirer un dossier de candidature auprès de la DRH de l’Ecole et à se renseigner sur l’activité auprès de la Direction de l’Enseignement.
Se renseigner auprès de :
  • M. Frédéric Fontane, Directeur de l’Enseignement de MINES Paris ; frederic.fontaneminesparis.psl.eu
  • M. Régis Delmas, Direction des Ressources Humaines ; regis.delmasminesparis.psl.eu
In your application, please refer to myScience.org and reference JobID 2318754.