Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Modellbasierte Optimierung von Gezeitenströmungsanlagen [V000004557]

 
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WorkplaceAachen, Nordrhein-Westfalen, Germany
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Position
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Modellbasierte Optimierung von Gezeitenströmungsanlagen

Anbieter

Chair for Wind Power Drives

Unser Profil

Der Chair for Wind Power Drives (CWD) an der RWTH Aachen forscht auf dem Gebiet der Antriebssysteme von Windenergieanlagen (WEA). In zahlreichen Forschungsprojekten des CWD wurden WEA kontinuierlich weiterentwickelt. Die theoretische und simulative Arbeit wird begleitet durch experimentelle Untersuchungen. Neben den WEA-Forschungsaktivitäten wurden verschiedene Prototypen von Gezeitenströmungsanlagen hinsichtlich Effizienz und Belastung erforscht. Die Technologie der Gezeitenströmungsanlagen befindet sich in einem frühen Entwicklungsstadium und bietet daher zahlreiche interessante Forschungsthemen.

Ihr Profil

  • Es interessiert Sie, Neuentwicklungen von der Anforderung bis zum fertigen Produkt zu begleiten
  • Es begeistert Sie, simulative Studien zur Verbesserung eines technischen Produkts durchzuführen und diese anschließend experimentell an Prototypen zu testen
  • Sie haben Vorkenntnisse zu im Maschinenbau verwendeten Simulationsmethoden (wünschenswert, aber nicht vorausgesetzt)
  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder vergleichbaren Fachrichtungen
  • Sie besitzen eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Ihre Aufgaben

Sie verstärken unser Team im Bereich Komponentenentwicklung. Im Fokus der hier ausgeschriebenen Forschungsaktivität steht die Reduktion der Investitions-, Betriebs- und Entwicklungskosten von Gezeitenströmungsanlagen. Mögliche Aufgaben umfassen u.a.:

  • Erarbeitung eines ganzheitlichen Systemmodells zur Vorauswahl optimaler Konfigurationen von Gezeitenströmungsanlagen
  • Aufbau und Analyse von FE, MKS und EHD-Simulationen
  • Entwicklung eines Sensor- und Datenverarbeitungskonzepts für ein Load Monitoring
  • Planung und Durchführung von Prüfstandversuchen zur Erprobung des Konzepts


Sie werden Teil eines interdisziplinären Projektteams. Zudem stehen Sie in engem Kontakt mit den am Forschungsprojekt beteiligten Industriepartnerunternehmen. Im Zuge der Bearbeitung des Forschungsprojekts besteht die Möglichkeit zur Promotion. Außerdem können Sie innerhalb des Projekts, Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Kongressen und Konferenzen veröffentlichen. Außerdem erhalten Sie Einblick in die Planung und Beantragung neuer Forschungsaktivitäten sowie auf Wunsch in die universitäre Lehre.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Eine Verlängerung um zwei weitere Jahre ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter ?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=2490480" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.rwth-aachen.de%2Fdsgvo-information-bewerbung&module=jobs&id=2490480" target="_blank" rel="nofollow">https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung .

Nummer: V000004557

Frist: 15.03.2023

Postalisch: RWTH Aachen University
Chair for Wind Power Drives
Jenny Teßmann
Schinkelstraße10
52056 Aachen

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