Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Datenanalyse und -management / Health Services Research

Technische Universität München
Published
Closing Date
WorkplaceMünchen, Bayern, Germany
Category
Position
!--

8.3.16: Wir haben das Design des MyTUM-Portals verändert - Review-Phase Noch nicht alle Gestaltungen sind optimiert, entschuldigen Sie bitte etwaige Unannehmlichkeiten. Wir sind ’im Hintergrund’ mit den Nachbesserungen beschäftigt. Kontakt:

corporatedesigntum.de

  • -
    Login Register


MyTUM-Portal
Technische Universität München


!--
Advanced Search

  • -

!--
  • -

Wir suchen für unser Team ab sofort, möglichst in Vollzeit, eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Datenanalyse und -management / Health Services Research

29.11.2023, Wissenschaftliches Personal
!-- News from section : ---

Möglichst in Vollzeit, eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Datenanalyse und -management / Health Services Research Die Vergütung richtet sich nach TV-L, E-13 (75%-100%) und die Stelle ist vorerst für 3 Jahre zu besetzen.


Wir suchen für unser Team ab sofort, möglichst in Vollzeit,
eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) Datenanalyse und -management / Health Services Research

Die Vergütung richtet sich nach TV-L, E-13 (75%-100%) und die Stelle ist vorerst für 3 Jahre zu besetzen.

Über uns

Der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie an der TUM School of Medicine and Health bietet ein dynamisches Forschungsfeld im Bereich der Gesundheitsökonomie an der Schnittstelle zur Versorgungsforschung. Das Verständnis dafür, wie Menschen versorgt werden, wo der größte Versorgungsbedarf besteht und wie knappe Ressourcen bestmöglich genutzt werden können, sind zentrale Fragestellungen, denen sich der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie in Forschung und Lehre widmet. Der Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie besteht seit dem 01.09.2020. Weitergehende Informationen über die Arbeit von Prof. Dr. Sundmacher und ihrem Team können Sie auch unter ?url=https%3A%2F%2Fwww.sg.tum.de%2Fchec%2Fstartseite%2F&module=jobs&id=2787316" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.sg.tum.de%2Fchec%2Fstartseite%2F&module=jobs&id=2787316" target="_blank" rel="nofollow">https://www.sg.tum.de/chec/­startseite/ einsehen.

Anforderung

  • Ein guter oder sehr guter Universitätsabschluss (Master oder Diplom) in BWL, VWL, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Epidemiologie, Public Health oder einem thematisch verwandten Gebiet
  • Erfahrungen im Umgang mit einem gängigen Statistikprogramm (z.B. STATA, SAS, R)
  • Besonderes Interesse an Gesundheitsökonomie, Versorgungsforschung und/oder Statistik
  • Erfahrungen in der Analyse von Routinedaten des Gesundheitswesens sind von Vorteil
  • Forschungs- und Lehrerfahrung wären wünschenswert
  • Eigeninitiative, strukturiertes Arbeiten, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit

Aufgaben
  • Forschung in Projekten an der Schnittstelle von Gesundheitsökonomie und Versorgungsforschung.Unter ?url=https%3A%2F%2Fwww.chec-tum.de%2Fuberblick&module=jobs&id=2787316" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.chec-tum.de%2Fuberblick&module=jobs&id=2787316" target="_blank" rel="nofollow">https://www.chec-­tum.de/uberblick erhalten Sie einen Überblick über unsere laufenden Projekte
  • Analyse und Management von großen und sehr großen Datensätzen von Krankenkassen im Bereich des Qualitätsmanagements im Gesundheitswesen
  • Vorbereitung, Durchführung und Analyse von Krankenkassendaten, meist entlang randomisiert-kontrollierter Studien
  • Erstellen von Forschungsarbeiten und Präsentation auf Konferenzen
  • Projektmanagement von Forschungsprojekten mit Partnern von Universitäten und aus dem Gesundheitswesen
  • Ggf. Unterstützung der Lehre in Studiengängen gesundheitsökonomischer Ausrichtung
  • Unterstützung bei Forschungsanträgen im Bereich Gesundheitsökonomie



Wir bieten
  • Sie unterstützen ein professionell arbeitendes Team in attraktiven Projektarbeiten im Bereich des Qualitätsmanagements im Gesundheitswesen und knüpfen Kontakte zu Praxispartnern aus der Selbstverwaltung im Gesundheitswesen, dem Krankenhaussektor und der Industrie.
  • Wir bieten eine vielfältige, abwechslungsreiche Tätigkeit und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterqualifikation.
  • Im Rahmen der Forschungstätigkeiten sind Vorträge bei nationalen und internationalen Konferenzen und weiterbildende Kurse vorgesehen. Die Stelle richtet sich sowohl an Studienabsolventen als auch an Bewerber mit Erfahrung.
  • Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Die Bewerbung von Frauen wird begrüßt.
  • Die Vergütung richtet sich nach TV-L, E-13 (75%-100%) und die Stelle ist vorerst für 3 Jahre zu besetzen.



Bewerbung

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen und einer Schriftprobe wissenschaftlicher Arbeit bis spätestens 31.12.2023 per E-Mail in einem PDF-Dokument bis zu 5 MB an bewerbung.chec.sgtum.de. Die Bewerbungsgespräche werden laufend stattfinden.

Technische Universität München Lehrstuhl für Gesundheitsökonomie

Prof. Dr. Leonie Sundmacher

Georg-Brauchle-Ring 62

80992 München

bewerbung.chec.sgtum.detum.de

?url=https%3A%2F%2Fwww.chec-tum.de%2F&module=jobs&id=2787316" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.chec-tum.de%2F&module=jobs&id=2787316" target="_blank" rel="nofollow">https://www.chec-tum.de/


Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.


Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: bewerbung.chec.sgtum.de

Mehr Information

?url=https%3A%2F%2Fwww.chec-tum.de%2F&module=jobs&id=2787316" target="_blank" rel="nofollow">?url=https%3A%2F%2Fwww.chec-tum.de%2F&module=jobs&id=2787316" target="_blank" rel="nofollow">https://www.chec-tum.de/



In your application, please refer to myScience.org and reference JobID 2787316.