Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Scraping und quantitative Textanalyse mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung vorauss. befristet für 4 Jahre)

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WorkplaceBerlin, Berlin, Germany
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Scraping und quantitative Textanalyse mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung vorauss. befristet für 4 Jahre)

Kennziffer DR/116/24 Kategorie(n) Wissenschaftliches Personal Anzahl der Stellen 1 Einsatzort

Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät - Institut für

Sozialwissenschaften

Aufgabengebiet
  • Dienstleistungen in der Forschung im DFG Projekt COUNTERRIGHT, insbesondere Scraping und quantitative Textanalyse von Social Media Posts politischer Parteien
  • Konzeption und Auswertung von Feldexperimenten
  • Datenanalyse und Mitarbeit an Projektpublikationen
  • Möglichkeit zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Anforderungen
  • abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in der Politikwissenschaft oder einer verwandten Disziplin
  • Nachweis international sichtbarer Publikationen
  • sehr gute Kenntnisse quantitativer und experimenteller Methoden (insb. Text as Data, Field Experiments und Causal Inference)
  • sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit
  • strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
Bewerbung bis 25.10.24 Bewerbung an

Bewerbungen (bestehend aus: aussagekräftigem Anschreiben, Lebenslauf inkl. der Nennung zweier Referenzen, Hochschulzeugnissen sowie zwei Writing Samples) richten Sie bitte bis zum 25.10.2024 unter Angabe der Kennziffer DR/116/24 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Kultur-, Sozial- und Bildungswissenschaftliche Fakultät, Institut für Sozialwissenschaften, Prof. Dr. Heike Klüver (Sitz: Universitätsstr. 3b, 10117 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einem PDF-Dokument an sekretariat.polverhhu-berlin.de .

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .
In your application, please refer to myScience.org and reference JobID 2967396.