SNF-Doktorand*in Network Science

Als Doktorand*in arbeiten Sie im Rahmen eines vom Schweizer Nationalfonds (SNF) geförderten Projekts mit dem Titel «Epidemic source detection on contact networks - from theory to practice» an Ihrer Dissertation. Dabei entwickeln Sie in Zusammenarbeit mit einem Team von erfahrenen Forschenden in den Bereichen Statistik und Computer Science neue statistische Methoden zur Bestimmung des Ursprungs von Epidemien auf Kontaktnetzwerken. Ihre Aufgaben sind vielfältig und haben ein klares Forschungsprofil:

• Sie eignen sich den aktuellen Stand der Forschungsliteratur in diesem Gebiet an. Dazu lesen Sie alle relevanten Publikationen und bilden sich mittels Doktorandenseminaren und Summer/Winter Schools entsprechend fort
• Sie beteiligen sich massgeblich an der konzeptionellen Entwicklung der neuen Methoden und sind federführend beim Durchführen simulationsbasierter Experimente, welche die neuen Methoden testen und validieren
• Für die Entwicklung der neuen Methoden erarbeiten Sie sich ein gutes Verständnis der folgenden Techniken: Graph Neural Networks, Monte-Carlo Simulationen, Gaussian Processes und Bayesian Optimization sowie Privacy-Preserving Algorithms
• Sie programmieren Open-Source Software, welche die entwickelten Methoden implementiert
• Zudem schreiben Sie Forschungspublikationen in englischer Sprache und überarbeiten diese gemäss dem Feedback des Projektteams. Sie präsentieren die Resultate Ihrer Forschung auf massgeblichen (inter-)nationalen Konferenzen

Die Vergütung erfolgt gemäss den üblichen SNF-Doktorandengehältern. Die Stelle ist auf vier Jahre befristet.