Research Data Consultant / Data Scientist 80 %

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 13’000 Studierenden und rund 3’000 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz.

Das Rektorat ist für die Bereitstellung der Führungsinformationen, die Kommunikation, verschiedene Beratungsdienste und die Strategie- und Qualitätsentwicklung der Hochschule verantwortlich. Zur Organisationseinheit gehören das Generalsekretariat und die Kommunikationsabteilung (Corporate Communications), die Hochschulentwicklung und der Rechtsdienst. Weiter sind die Ressorts Forschung & Entwicklung, Lehre, Internationales und Weiterbildung Teil des Rektorats.

Das Ressort Forschung und Entwicklung (F&E) hat die Aufgabe, die Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten der Forschenden der ZHAW zu unterstützen. Mit dem Anspruch eine «offene Forschung» zu betreiben und im Sinne von «Open Science» Forschungsdaten und Publikationen grundsätzlich frei zugänglich zu machen, schafft die ZHAW eine neue Servicestelle für Forschungsdaten. Diese zentrale Anlaufstelle wird die Forschenden unterstützen Best Practices im Umgang und in der Veröffentlichung von Forschungsdaten anzuwenden.

Die neue Servicestelle wird vom Ressort F&E, Information & Communication Technology (ICT) und der Hochschulbibliothek (HSB) aufgebaut. Zur Verstärkung des Teams suchen wir nach Vereinbarung eine/-n engagierte/-n wissenschaftliche/-n Mitarbeiter/-in als

Research Data Consultant / Data Scientist 80 %

• Hochschulabschluss mit einigen Jahren Berufserfahrung, Erfahrungen im Consulting und Data Science Umfeld sind von Vorteil
• Erfahrung in der Hochschulforschung (mit oder ohne Promotion)
• Fundierte Erfahrung im Bereich wissenschaftlicher Datenanalyse; insbesondere mit Skriptsprachen (speziell R, Python, Matlab) und wissenschaftlichen Tools (RStudio, Jupyter Notebooks, Git)
• Praktische Erfahrung in Angewandter Statistiko Praktische Erfahrung bei der Anwendung von elektronischen Datenerfassungssystemen und Umfragetools sind von Vorteil (z.B. ELN-/LIMS-Systeme, REDCap, etc.)
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von Datenbanken, Programmierschnittstellen und Webtechnologien (SQL, HTML, CSS, JavaScript) sind von Vorteil
• Beherrschen der deutschen und englischen Sprache

Wir suchen eine Persönlichkeit mit ausgeprägter Erfahrung und Leidenschaft im Forschungsdatenmanagement und wissenschaftlicher Datenanalyse. Idealerweise haben Sie eine Weiterbildung im Data Science Bereich. Dabei schätzen Sie den häufigen Kontakt mit Forschenden und vielfältige Aufgabenstellungen, welche Sie initiativ, innovativ und kooperationsorientiert angehen.