Analyste senior en intelligence artificielle

Analyste senior en intelligence artificielle

time left to apply Date de fin : 16 avril 2026 (Il reste 16 jours pour postuler)

Veuillez référer au guide Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes) pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.

Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l’Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).

Résumé/Description du poste :

L’Université McGill recherche un analyste senior spécialisé en intelligence artificielle et en analyse de données afin d’aider les chercheurs issus d’un large éventail de disciplines à utiliser efficacement les techniques avancées de calcul et d’apprentissage automatique. Sous la responsabilité du directeur des logiciels de recherche au sein du Bureau du vice-président à la recherche et à l’innovation (VPRI), le/la titulaire du poste sera employé par l’Université McGill et travaillera sur le plan opérationnel au sein de Calcul Québec.

Basé au Centre de calcul haute performance de McGill (« Centre HPC »), le/la candidat(e) retenu rejoindra une équipe dynamique et décentralisée d-analystes HPC, de spécialistes en logiciels de recherche et de scientifiques qui soutiennent le calcul de recherche avancé (ARC) dans les institutions québécoises et canadiennes.

L-Université McGill est membre fondateur de Calcul Québec, un consortium d-universités québécoises dont la mission est de fournir à la communauté de recherche une infrastructure et une expertise de pointe en calcul de recherche avancé. Plus de 600 groupes de recherche s-appuient sur les services de Calcul Québec pour mener des recherches dans divers domaines. L-Université McGill et Calcul Québec sont membres de la Digital Research Alliance of Canada, l-organisation nationale chargée de coordonner l-infrastructure de recherche numérique avancée (DRI) au Canada.

Responsabilités principales :

• Aider les chercheurs à utiliser les ressources informatiques de pointe, notamment le calcul haute performance, les plateformes à forte intensité de données et les systèmes basés sur l-IA.
  
  
• Fournir un soutien spécifique aux chercheurs travaillant dans les domaines de l-intelligence artificielle, de l-apprentissage automatique et de l-analyse de données.
  
  
• Permettre aux chercheurs de différentes disciplines d-appliquer des méthodes d-apprentissage automatique et des approches basées sur les données adaptées à leurs problèmes de recherche.
  
  
• Élaborer et fournir de la documentation technique, des tutoriels et des activités de formation liés à l-IA, adaptés aux besoins de diverses communautés d-utilisateurs.
  
  
• Conseiller les chercheurs sur les ressources informatiques disponibles, les piles logicielles, les outils et les meilleures pratiques, et fournir des conseils pratiques au besoin.
  
  
• Installer, configurer et maintenir les progiciels et les environnements de recherche pertinents sur l-infrastructure HPC.
  
  
• Assurer une liaison étroite avec la communauté de recherche afin de comprendre l-évolution des besoins en matière de calcul et d-IA.
  
  
• Contribuer au développement de services et au partage des connaissances au sein de Calcul Québec et de l-écosystème plus large de l-Alliance.
  
  

Atouts :

• Expérience de travail dans un environnement de recherche universitaire.
  
  
• Expérience avec des outils de traitement intensif des données ou de mégadonnées (par exemple, Spark, Hadoop, frameworks de traitement distribué des données).
  
  
• Expérience de l-utilisation d-écosystèmes de modèles open source tels que Hugging Face (Transformers, Datasets, Accelerate).
  
  
• Expérience de l-utilisation ou du support de clusters de supercalcul ou équipés de GPU.
  
  
• Expérience en matière de prétraitement, de nettoyage et de reproductibilité des données.
  
  
• Connaissance des infrastructures informatiques de recherche nationales ou internationales.
  
  
• Connaissance des pratiques responsables en matière d-IA, y compris l-évaluation des modèles, les considérations relatives aux biais et la gouvernance des données.
  
  
• Autres expériences en programmation.
  
  

Qualifications/Exigences

• Master dans un domaine axé sur la recherche ou expérience pratique équivalente dans l-application de techniques d-apprentissage automatique et d-analyse de données dans un contexte de recherche ou d-application.
  
  
• Expérience pratique de travail sous Linux - niveau avancé.
  
  
• Expérience en programmation Python - niveau avancé.
  
  
• Expérience pratique de travail avec des grands modèles linguistiques (LLM) dans des contextes de recherche ou d-application.
  
  
• Connaissance de l’entraînement et de l’inférence sur GPU, y compris les stratégies d’entraînement distribué.
  
  
• Expérience avec les frameworks modernes d’IA et d’apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, TensorFlow, JAX).
  
  
• Bonne maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
  
  
• Solides compétences en communication, à l’oral comme à l’écrit.
  
  
• Capacité avérée à identifier les problèmes et à les résoudre dans un environnement technique complexe.
  
  
• Fort sens du service client et engagement envers la réussite des chercheurs.
  
  
• Capacité à travailler efficacement au sein d’une équipe collaborative et décentralisée.
  
  
• Capacité à gérer des priorités concurrentes.
  
  
• Expérience avérée dans la préparation et la conduite de formations techniques ou d’ateliers. Aptitude avérée à l’apprentissage de nouvelles technologies.
  
  

En tant qu’un des meilleurs employeurs de Montréal, voici ce que nous offrons :

• Avantages sociaux concurrentiels (santé, dentaire, assurance-vie)
  
  
• Régime de retraite à cotisations définies (avec contribution de l’employeur jusqu-à 10%)
  
  
• Régime enregistré d’épargne-retraite (RÉER) et Compte d-épargne l-abri de l-impôt (CÉLI)
  
  
• Politique de vacances compétitive
  
  
• Deux (2) journées personnelles
  Deux (2) congés flottants
  
  
• Neuf (9) « vendredis d’été » - congés payés entre la fête de la St-Jean Baptiste et la fête du Travail
  
  
• Congés payés pendant la période des vacances de décembre
  
  
• Crédit pour frais de scolarité pour le personnel régulier (100%) et leurs personnes à charge (66%)
  
  
• Jusqu’à deux (2) jours de travail à distance par semaine lorsque le poste le permet
  
  

Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et disposé à travailler dans la province de Québec sur le campus où le poste est basé/situé.

Connaissance du français et de l’anglais: L’Université McGill est une université de langue anglaise où les tâches quotidiennes peuvent nécessiter une communication verbale et écrite en anglais. Le niveau d-anglais requis pour ce poste a été déterminé comme étant de niveau # 4 sur une échelle de 0-4.

Pour une définition de nos niveaux de compétence linguistique écrite et parlé, veuillez cliquer ici .

Formation et expérience minimales requises :

Baccalauréat 5 ans Expérience pertinente /

Salaire annuel :

(MPEX - Classe 08) $100,980.00 - $126,230.00 - $151,480.00

Profil d’emploi:

MPEX-IST3R - Développement de logiciels de recherche - Professionnel chevronné/gestionnaire

Heures par semaine :

33.75 (Temps plein)

Superviseur :

Director Research Software

Date de fin de l-emploi (le cas échéant) :

2027-04-30

Date limite pour postuler :

2026-04-15

L-Université McGill recrute sur la base du mérite et s-est fermement engagée à promouvoir et instaurer l-équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d-emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L-Université McGill met en oeuvre un programme d-équité en matière d-emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d-accommodements à n-importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, accessibilityrequest.hrmcgill.ca .

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