Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Institut für Statistik und Ökonometrie | |
| Workplace | Kiel - Schleswig-Holstein - Germany |
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Institut für Statistik und Ökonometrie
Am Institut für Statistik und Ökonometrie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ist zum 1. April 2026 eine Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) befristet für sechs Jahre im Rahmen der Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TV-L. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt drei Viertel einer entsprechenden Vollzeitbeschäftigung (zzt. 29,025 Stunden). Mit der Stelle verbunden ist eine regelmäßige wöchentliche Lehrverpflichtung in Höhe von 5,5 Lehrveranstaltungsstunden. Das Beschäftigungsverhältnis dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung im Gebiet der angewandten Zeitreihenanalyse und Prognose unter Nutzung großer Datenmengen. Die Tätigkeit umfasst darüber hinaus die Weiterentwicklung des Forschungsdatenmanagements am Institut für Statistik und Ökonometrie. Dazu gehören die Beratung von Wissenschaftler*innen bei der Erstellung von Datenmanagementplänen, die Unterstützung bei der Umsetzung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), die Entwicklung institutioneller Richtlinien und die Durchführung von Informationsveranstaltungen. Der*die Stelleninhaber*in soll sich mit den relevanten Akteur*innen innerhalb der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät bzw. der Christian-Albrechts-Universität vernetzen, mit dem IT-Verantwortlichen des Instituts kooperieren und Fortbildungen im Bereich des Forschungsdatenmanagements wahrnehmen. Vorkenntnisse im Bereich des Forschungsdatenmanagements sind nicht erforderlich, eine zügige Einarbeitung wird jedoch erwartet. Der*die Stelleninhaber*in soll darüber hinaus in deutscher und englischer Sprache Übungen in den Fächern Statistik und Ökonometrie sowie Kurse über statistische und Ökonometrische Software abhalten und an der Betreuung der Studierenden in den Fächern Statistik und Ökonometrie, der Korrektur von Klausuren und der Betreuung von Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten mitwirken.
Einstellungsvoraussetzungen:
Erfahrungen in der selbständigen wissenschaftlichen Arbeit im Bereich der Prognose bzw. bayesianischen Ökonometrie, z.B. im Rahmen von Seminar- oder Abschlussarbeiten, sind von Vorteil.
Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Mehr zu unseren Werten können Sie in unserem Verhaltenskodex lesen. Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung ein: Bewerbungen von Schwerbehinderten und ihnen Gleichgestellten werden bei gleichwertiger Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Hochschule ist bestrebt, den Anteil von Wissenschaftlerinnen in Forschung und Lehre zu erhöhen und fordert deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (auf die Vorlage von Lichtbildern/ Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher, hiervon abzusehen) sind bis spätestens 17. März 2026 zu richten an: Professor Dr. Kai Carstensen Institut für Statistik und Ökonometrie Christian-Albrechts-Universität zu Kiel Olshausenstr. 40 D-24098 Kiel e-mail: contactstat-econ.uni-kiel.de
Bewerbungsunterlagen, die per Post eingehen, werden nicht zurückgesandt, sondern nach Abschluss des Verfahrens vernichtet.
Hier können Sie die Stellenausschreibungen als pdf-Dokument herunterladen. | |
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In your application, please refer to myScience.org and reference JobID 3209563. | |
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