Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) | |
| Workplace | Marburg - Hessen - Germany |
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Ausschreibungs-ID:
fb04-0005-wmz-2026 Eintrittstermin: nächstmöglich Bewerbungsfrist: 12.04.2026 Entgeltgruppe: E 13 TV-H Befristung: 3 Jahre Umfang: Teilzeit (65 %) Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit. Boehringer Ingelheim wurde 1885 gegründet und ist eines der größten Pharmaunternehmen in Deutschland. Als Familienunternehmen mit über 53.000 Mitarbeitern weltweit widmet sich Boehringer Ingelheim der Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Mensch und Tier durch innovative Forschung und Entwicklung in verschiedenen therapeutischen Bereichen. Am Fachbereich Psychologie, AG Soziale und Affektive Neurowissenschaften, Leitung Prof. Dr. Markus Wöhr, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine drittmittelfinanzierte Teilzeitstelle (65 % der regelmäßigen Arbeitszeit) als zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Die Stelle steht im Rahmen der wissenschaftlichen Zusammenarbeit zwischen der Philipps-Universität und dem Forschungsbereich Humanpharmakologie von Boehringer Ingelheim ( ?url=www.boehringer-ingelheim.com&module=jobs&id=3208791" target="_blank" rel="nofollow">?url=www.boehringer-ingelheim.com&module=jobs&id=3208791" target="_blank" rel="nofollow">www.boehringer-ingelheim.com ) zur Verfügung und wird gemeinsam mit Dr. Kathrin Eschmann (Data and Digital Sciences) und Dr. Heike Schauerte (Sicherheitspharmakologie) betreut. Aufgrund der Art dieser Forschungskooperation wird der größte Forschungs- und Entwicklungsstandort von Boehringer Ingelheim in Biberach an der Riß in Baden-Württemberg der Hauptstandort des Projekts und der zweite Standort die Philipps-Universität in Marburg, Hessen, sein. Das Projekt konzentriert sich auf die statistischen Analysen von komplexen Verhaltensweisen in Nagetieren, klassifiziert durch eine intern bereits aufgesetzte Software für maschinelles Lernen, um die Arzneimittelsicherheit als entscheidenden Erfolgsfaktor in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung zu verbessern. Ihre Aufgaben: wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung Entwicklung statistischer und Zeit-Frequenz Analysen von zeitabhängigen mehrdimensionalen Verhaltensdaten, die aus annotierten Videos pharmakologischer Studien in Nagern abgeleitet werden Etablierung und Quantifizierung von Messungen komplexer interner Zustände mittels Behavioral Fingerprinting Ausbau und Vertiefung des Forschungsfeldes auch im Rahmen nationaler und internationaler wissenschaftlicher Kooperationen (z. B. KU Leuven, Belgien) sowie relevanter Peer-Reviewed-Publikationen regelmäßige persönliche Zusammenarbeit für die genannten Aufgaben Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG. Ihr Profil: abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Psychologie, Data Science, Biostatistik, Neurowissenschaften, Biologie, Pharmakologie oder vergleichbar sehr gute Kenntnisse in Statistik und statistischer Programmierung (z. B. R, SPSS) sowie fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen (R, Matlab und/oder Python), idealerweise mit Schwerpunkt auf Zeitreihenanalysen erste Forschungserfahrungen und Interesse an Nagetierverhalten sind von Vorteil hohes Maß an Team- und Organisationsfähigkeit, Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und Eigenmotivation sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet. Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik. Wir bieten: eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von akademischer und industrieller Forschung in einem hochgradig interdisziplinären Umfeld zu arbeiten enge Betreuung u. a. durch akademische und industrielle Partner, einschließlich des Zugangs zu deren Infrastruktur und Ressourcen sowie eines breiten Einblicks in die Spitzenforschung in den Bereichen Arzneimittelforschung, Neurowissenschaften und Fortschritte in der künstlichen Intelligenz Integration in eine lebendige, wissenschaftliche Community mit Möglichkeiten zur Vernetzung und Zusammenarbeit Unterstützung der beruflichen Weiterentwicklung durch interne und externe Workshops, Konferenzbesuche und Forschungsbesuche bei Kooperationspartnern (z. B. Partnern für die Entwicklung von Software für maschinelles Lernen) attraktives Entgelt nach dem Tarifvertrag des Landes Hessen, inklusive Betrieblicher Altersvorsorge (VBL) Kontakt für weitere Informationen Prof. Dr. Markus Wöhr +49 6421-28 23612 woehrmstaff.uni-marburg.de Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet. Bitte bewerben Sie sich bis zum 12.04.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungs-Button. {"context":"https://schema.org/","type":"JobPosting","title":"Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)","description":" Ausschreibungs-ID: fb04-0005-wmz-2026 Eintrittstermin: Bewerbungsfrist: Entgeltgruppe: Befristung: 3 Jahre Umfang: Die 1527 gegru00fcndete Philipps-Universitu00e4t bietet vielfach ausgezeichnete Lehre fu00fcr rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit. Boehringer Ingelheim wurde 1885 gegru00fcndet und ist eines der gru00f6u00dften Pharmaunternehmen in Deutschland. Als Familienunternehmen mit u00fcber 53.000 Mitarbeitern weltweit widmet sich Boehringer Ingelheim der Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Mensch und Tier durch innovative Forschung und Entwicklung in verschiedenen therapeutischen Bereichen. Am Fachbereich Psychologie, AG Soziale und Affektive Neurowissenschaften, Leitung Prof. Dr. Markus Wu00f6hr, ist zum nu00e4chstmu00f6glichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine drittmittelfinanzierte Teilzeitstelle (65 % der regelmu00e4u00dfigen Arbeitszeit) als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Die Stelle steht im Rahmen der wissenschaftlichen Zusammenarbeit zwischen der Philipps-Universitu00e4t und dem Forschungsbereich Humanpharmakologie von Boehringer Ingelheim ( ?url=www.boehringer-ingelheim.com&module=jobs&id=3208791" target="_blank" rel="nofollow">?url=www.boehringer-ingelheim.com&module=jobs&id=3208791" target="_blank" rel="nofollow">www.boehringer-ingelheim.com Das Projekt konzentriert sich auf die statistischen Analysen von komplexen Verhaltensweisen in Nagetieren, klassifiziert durch eine intern bereits aufgesetzte Software fu00fcr maschinelles Lernen, um die Arzneimittelsicherheit als entscheidenden Erfolgsfaktor in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung zu verbessern. Ihre Aufgaben: wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung Entwicklung statistischer und Zeit-Frequenz Analysen von zeitabhu00e4ngigen mehrdimensionalen Verhaltensdaten, die aus annotierten Videos pharmakologischer Studien in Nagern abgeleitet werden Etablierung und Quantifizierung von Messungen komplexer interner Zustu00e4nde mittels Behavioral Fingerprinting Ausbau und Vertiefung des Forschungsfeldes auch im Rahmen nationaler und internationaler wissenschaftlicher Kooperationen (z. B. KU Leuven, Belgien) sowie relevanter Peer-Reviewed-Publikationen regelmu00e4u00dfige persu00f6nliche Zusammenarbeit fu00fcr die genannten Aufgaben Im Rahmen der u00fcbertragenen Aufgaben wird die Mu00f6glichkeit zu eigenstu00e4ndiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach u00a7 2 Abs. 1 WissZeitVG. Ihr Profil: abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Psychologie, Data Science, Biostatistik, Neurowissenschaften, Biologie, Pharmakologie oder vergleichbar sehr gute Kenntnisse in Statistik und statistischer Programmierung (z. B. R, SPSS) sowie fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen (R, Matlab und/oder Python), idealerweise mit Schwerpunkt auf Zeitreihenanalysen erste Forschungserfahrungen und Interesse an Nagetierverhalten sind von Vorteil hohes Mau00df an Team- und Organisationsfu00e4higkeit, Bereitschaft, Verantwortung zu u00fcbernehmen und Eigenmotivation sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet. Die Philipps-Universitu00e4t unterstu00fctzt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle fu00fcr Hochschuldidaktik. Wir bieten: eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von akademischer und industrieller Forschung in einem hochgradig interdisziplinu00e4ren Umfeld zu arbeiten enge Betreuung u. a. durch akademische und industrielle Partner, einschlieu00dflich des Zugangs zu deren Infrastruktur und Ressourcen sowie eines breiten Einblicks in die Spitzenforschung in den Bereichen Arzneimittelforschung, Neurowissenschaften und Fortschritte in der ku00fcnstlichen Intelligenz Integration in eine lebendige, wissenschaftliche Community mit Mu00f6glichkeiten zur Vernetzung und Zusammenarbeit Unterstu00fctzung der beruflichen Weiterentwicklung durch interne und externe Workshops, Konferenzbesuche und Forschungsbesuche bei Kooperationspartnern (z. B. 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